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This course will cover some methods for both prediction and classification problems using supervised and unsupervised machine-learning techniques in R.Using the R programming language, the course outlines the phases involved in machine learning analysis: problem formulation, data preparation, feature engineering and model selection. Locandina2Download
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Giorno 30 Gennaio 2024 presso i locali del Dipartimento SIMAU avremo in visita il dott. Simon Joncourt dell’azienda SEECON (https://seecon.ch/), partner del progetto HEU WATERUN. Il dott. Joncourt farà un seminario per la preparazione dell’evento di co-creation che verrà tenuto a Santiago De Compostela in Spagna e che sarà dedicato all’application tool che verrà sviluppata dal gruppo di ricerca di ingegneria chimica e sanitaria ambientale (WEELAB) del Dipartimento.In breve, Il...
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“Supporto in progetti legati al trattamento ed alla valorizzazione di acque reflue e fanghi per attività legate ad azioni di innovazione internazionali ed europee in fase reportistica, finanziaria, di divulgazione dei risultati, di sviluppo delle buone pratiche, di supporto ai processi di co-creazione e disseminazione dei risultati alla comunità e agli stakeholder” É indetta una procedura di valutazione comparativa per titoli e colloquio finalizzata all’affidamento di un incarico individuale con...
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Anche quest’anno, la Società Italiana di Cristalli Liquidi (SICL) presenta la: SCUOLA AVANZATA DI CRISTALLI LIQUIDI. Un ciclo di lezioni online su temi di punta nell’ambito dei materiali liquido-cristallini, tenute da scienziati esperti del settore. Quest’anno il tema sarà: “CRISTALLI LIQUIDI E …” Il livello è adeguato a chi ha seguito la Scuola Elementare. Su richiesta verrà rilasciato l’attestato di partecipazione agli incontri. volantino-scuola-avanzata-23_24-1Download
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