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This course will cover some methods for both prediction and classification problems using supervised and unsupervised machine-learning techniques in R.Using the R programming language, the course outlines the phases involved in machine learning analysis: problem formulation, data preparation, feature engineering and model selection. Locandina2Download
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Giorno 30 Gennaio 2024 presso i locali del Dipartimento SIMAU avremo in visita il dott. Simon Joncourt dell’azienda SEECON (https://seecon.ch/), partner del progetto HEU WATERUN. Il dott. Joncourt farà un seminario per la preparazione dell’evento di co-creation che verrà tenuto a Santiago De Compostela in...
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“Supporto in progetti legati al trattamento ed alla valorizzazione di acque reflue e fanghi per attività legate ad azioni di innovazione internazionali ed europee in fase reportistica, finanziaria, di divulgazione dei risultati, di sviluppo delle buone pratiche, di supporto ai processi di co-creazione e disseminazione...
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