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Il seminario, organizzato dal Prof. Paolo Ruggeri, dall’Ing. Alessia Nardi e dall’Ing. Piergiovanni Panico è focalizzato sugli aspetti geotecnici della progettazione di opere offshore. Il tema del Seminario è essenzialmente geotecnico, ma può risultare di interesse per gli studenti e laureandi di Ingegneria Civile, Edile e Meccanica vista l’interdisciplinarietà delle competenze necessarie nella progettazione di questa...
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Throughout their long history, liquid crystals (LC) gained outstanding popularity and appeared in modern optoelectronic and photonic technologies due to their large birefringence and strong responsiveness to external fields. Simple at a first glance, LC’s reveal spectacular behaviour with exciting and deep physics underneath. Almost all known nonlinear optical phenomena have been observed in LC...
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SEMINARY ON Synthesis Of Activated Carbon from Hazelnut Shell and Incorporation on Modified and Unmodified Rosin Electrospun Fibers SEMINARY-ON-SUSTAINABLE-MATERIAL-TO-REMOVE-AIRBORN-POLLUTANTSDownload
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Nelle giornate del 14, 15 e 16 Maggio 2024 si svolgeranno le votazioni relative alle rappresentanze studentesche in seno al Consiglio Studentesco e negli Organi dell’Università Politecnica delle Marche per il B.A. 2024/2026. Al seguente link UNIVPM – Votazioni rappresentanze studentesche Consiglio Studentesco e Organi 2024 è possibile raggiungere la pagina relativa alle votazioni ove è possibile...
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UNA GIORNATA DEDICATA ALLA DIVULGAZIONE SCIENTIFICA, CON ESPERTI ED ESPERTE DAL MONDO ACCADEMICO E AZIENDALE QuANtum_DayDownload
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Il team di ricerca della TU Wien e dell’Università Politecnica delle Marche (Italia) è riuscito a sviluppare speciali nanoparticelle di ossido di titanio che possono essere aggiunte alle normali pitture murali disponibili in commercio per ottenere un potere autopulente: le nanoparticelle sono fotocataliticamente attive e possono utilizzare la luce solare non solo per legare le...
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This course will cover some methods for both prediction and classification problems using supervised and unsupervised machine-learning techniques in R.Using the R programming language, the course outlines the phases involved in machine learning analysis: problem formulation, data preparation, feature engineering and model selection. Locandina2Download
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